Dinamika tandingan untuk model AI yang melakukan segalanya adalah, setidaknya di perusahaan, menjembatani kemampuan model AI ke lingkungan pelanggan masih membutuhkan banyak pekerjaan ekor panjang. Kesenjangan antara agen AI yang bekerja untuk 90% atau 95% dari solusi dan 100% biasanya sekitar 10X lebih banyak pekerjaan daripada yang disadari kebanyakan orang. Mendapatkan akses ke data perusahaan, terhubung ke alur kerja perusahaan, memberikan manajemen perubahan yang dibutuhkan karyawan untuk mengadopsi teknologi, menangani persyaratan peraturan dan kepatuhan industri tersebut, dan sebagainya semuanya memerlukan beberapa tingkat fokus yang sangat berdedikasi dalam suatu domain. Ada analogi yang kuat untuk SaaS vertikal di sini sebenarnya. Orang akan berpikir bahwa teknologi horizontal dapat memecahkan semua masalah di SaaS. Tetapi sebenarnya ada banyak perusahaan besar yang hanya fokus pada satu domain, karena tingkat spesialisasi itu dihargai oleh perusahaan. Kita kemungkinan akan melihat hal yang sama dengan Agen AI di perusahaan juga. Dan pada kenyataannya domain ini akan jauh lebih besar daripada kategori perangkat lunak tradisional karena TAM bukanlah perangkat lunak, ini adalah pekerjaan yang harus dilakukan. Debat yang sangat menyenangkan, tetapi saya mengambil sisi lain.