De tegenhanger van het AI-model dat alles doet, is dat, tenminste in de onderneming, het overbruggen van de mogelijkheden van de AI-modellen naar de omgeving van de klant nog steeds een enorme hoeveelheid langdurig werk vereist. De kloof tussen een AI-agent die 90% of 95% van de oplossing werkt en 100% is meestal ongeveer 10X meer werk dan de meeste mensen zich realiseren. Toegang krijgen tot de bedrijfsdata, verbinding maken met de bedrijfsworkflows, het leveren van het verandermanagement dat werknemers nodig hebben om de technologie te adopteren, het omgaan met de regelgevende en compliance-eisen van die industrie, enzovoort, vereist allemaal een zekere mate van zeer toegewijde focus in een domein. Er is hier eigenlijk een sterke analogie met verticale SaaS. Men zou gedacht hebben dat horizontale technologieën alle problemen in SaaS konden oplossen. Maar in feite zijn er eindeloze zeer grote bedrijven die zich hyperfocussen op een enkel domein, omdat dat niveau van specialisatie door de onderneming wordt gewaardeerd. We zullen waarschijnlijk hetzelfde zien gebeuren met AI-agents in de onderneming. En in feite zullen deze domeinen veel groter zijn dan traditionele softwarecategorieën, omdat de TAM geen software is, maar werk dat gedaan moet worden. Een zeer leuk debat, maar ik neem de andere kant.