Đối lập với mô hình AI làm mọi thứ là, ít nhất trong doanh nghiệp, việc kết nối khả năng của các mô hình AI với môi trường của khách hàng vẫn đòi hỏi một khối lượng công việc dài hạn khổng lồ. Khoảng cách giữa một tác nhân AI hoạt động cho 90% hoặc 95% giải pháp và 100% thường là khoảng 10 lần công việc hơn so với hầu hết mọi người nhận ra. Việc truy cập vào dữ liệu doanh nghiệp, kết nối với các quy trình làm việc của doanh nghiệp, cung cấp quản lý thay đổi mà nhân viên cần để áp dụng công nghệ, xử lý các yêu cầu về quy định và tuân thủ của ngành đó, và nhiều thứ khác đều yêu cầu một mức độ tập trung cao độ trong một lĩnh vực. Thực sự có một phép ẩn dụ mạnh mẽ với SaaS theo chiều dọc ở đây. Người ta có thể nghĩ rằng các công nghệ theo chiều ngang có thể giải quyết tất cả các vấn đề trong SaaS. Nhưng thực tế có vô số công ty lớn chỉ tập trung vào một lĩnh vực duy nhất, vì mức độ chuyên môn hóa đó được doanh nghiệp đánh giá cao. Chúng ta có thể sẽ thấy điều tương tự xảy ra với các tác nhân AI trong doanh nghiệp. Và thực tế là những lĩnh vực này sẽ lớn hơn nhiều so với các danh mục phần mềm truyền thống vì TAM không phải là phần mềm, mà là công việc cần phải hoàn thành. Một cuộc tranh luận rất thú vị, nhưng tôi đang đứng về phía bên kia.