Die Gegenbewegung zu dem KI-Modell, das alles macht, besteht darin, dass es zumindest im Unternehmensbereich immer noch eine enorme Menge an langfristiger Arbeit erfordert, um die Fähigkeiten der KI-Modelle mit der Umgebung des Kunden zu verbinden. Die Lücke zwischen einem KI-Agenten, der 90 % oder 95 % der Lösung abdeckt, und 100 % beträgt in der Regel etwa 10-mal mehr Arbeit, als die meisten realisieren. Der Zugang zu den Unternehmensdaten, die Verbindung zu den Unternehmensabläufen, die Bereitstellung des Änderungsmanagements, das die Mitarbeiter benötigen, um die Technologie zu übernehmen, die Einhaltung der regulatorischen und Compliance-Anforderungen dieser Branche und so weiter erfordern alle ein gewisses Maß an hochgradig fokussierter Aufmerksamkeit in einem bestimmten Bereich. Es gibt hier tatsächlich eine starke Analogie zu vertikalem SaaS. Man hätte gedacht, dass horizontale Technologien alle Probleme im SaaS lösen könnten. Aber in der Tat gibt es endlos viele sehr große Unternehmen, die sich nur auf ein einziges Gebiet konzentrieren, weil dieses Maß an Spezialisierung von den Unternehmen geschätzt wird. Wir werden wahrscheinlich dasselbe bei KI-Agenten im Unternehmensbereich sehen. Und tatsächlich werden diese Bereiche weit größer sein als traditionelle Softwarekategorien, weil der TAM nicht Software ist, sondern Arbeit, die erledigt werden muss. Eine sehr interessante Debatte, aber ich vertrete die andere Seite.