La contradinámica del modelo de IA que hace todo es que, al menos en la empresa, unir las capacidades de los modelos de IA con el entorno del cliente aún requiere una enorme cantidad de trabajo de cola larga. La brecha entre un agente de IA que trabaja para el 90% o el 95% de la solución y el 100% suele ser aproximadamente 10 veces más trabajo de lo que la mayoría cree. Obtener acceso a los datos empresariales, conectarse a los flujos de trabajo empresariales, brindar la gestión del cambio que los empleados necesitan para adoptar la tecnología, manejar los requisitos regulatorios y de cumplimiento de esa industria, etc., requiere cierto grado de enfoque altamente dedicado en un dominio. En realidad, hay una fuerte analogía con el SaaS vertical aquí. Uno hubiera pensado que las tecnologías horizontales podrían resolver todos los problemas en SaaS. Pero, de hecho, hay un sinfín de empresas muy grandes que simplemente se centran en un solo dominio, porque ese nivel de especialización es valorado por la empresa. Es probable que veamos lo mismo con los agentes de IA en la empresa también. Y, de hecho, estos dominios serán mucho más grandes que las categorías de software tradicionales porque el TAM no es software, es trabajo por hacer. Debate muy divertido, pero estoy tomando el otro lado.