Dynamika przeciwna do modelu AI, który robi wszystko, polega na tym, że przynajmniej w przedsiębiorstwie, połączenie możliwości modeli AI z środowiskiem klienta wciąż wymaga ogromnej ilości pracy długoterminowej. Różnica między agentem AI działającym w 90% lub 95% rozwiązania a 100% to zazwyczaj około 10 razy więcej pracy, niż większość ludzi zdaje sobie sprawę. Uzyskanie dostępu do danych przedsiębiorstwa, połączenie z przepływami pracy w przedsiębiorstwie, dostarczenie zarządzania zmianą, które pracownicy potrzebują, aby przyjąć technologię, zajmowanie się regulacjami i wymaganiami zgodności w danej branży, i tak dalej, wszystko to wymaga pewnego stopnia wysoce dedykowanej uwagi w danej dziedzinie. Istnieje tutaj silna analogia do pionowego SaaS. Można by pomyśleć, że technologie horyzontalne mogą rozwiązać wszystkie problemy w SaaS. Ale w rzeczywistości istnieje nieskończona liczba bardzo dużych firm, które koncentrują się na jednej dziedzinie, ponieważ ten poziom specjalizacji jest ceniony przez przedsiębiorstwa. Prawdopodobnie zobaczymy to samo w przypadku agentów AI w przedsiębiorstwie. A w rzeczywistości te dziedziny będą znacznie większe niż tradycyjne kategorie oprogramowania, ponieważ TAM to nie oprogramowanie, to praca do wykonania. Bardzo ciekawa debata, ale ja zajmuję drugą stronę.