Terlepas dari apa yang Anda dengar, pekerjaan terampil sangat tidak hilang karena AI. Agen AI memungkinkan pekerja terampil mendorong lebih banyak output per unit input secara berarti. Nilai yang dapat Anda hasilkan dengan AI berkorelasi dengan kemampuan Anda untuk menghasilkan prompt yang tepat, kemampuan untuk meninjau output, mengetahui bagian apa yang harus dimodifikasi dan diperbaiki, dan mengetahui cara menjelaskan perbaikan. Tidak ada tempat yang lebih benar daripada dalam pengkodean saat ini. Insinyur terbaik yang saya kenal yang telah membuat kode paling lama sebenarnya bersenang-senang yang pernah mereka miliki saat ini. Alasannya adalah mereka bisa melangkah lebih jauh dan lebih cepat dari yang pernah mungkin sebelumnya. Dan karena banyak pekerjaan yang tidak menyenangkan yang mengganggu ditangani oleh model sekarang. Pengkodean adalah ruang pertama di mana kita melihat ini bermain, tetapi kita dapat mengharapkan hasil yang serupa di setiap bidang dari waktu ke waktu.

Karena agen AI, startup yang muncul saat ini memiliki pengaruh yang jauh lebih besar daripada titik lain dalam sejarah. Biasanya Anda dapat bergerak jauh lebih cepat daripada petahana sebagai perusahaan baru, tetapi petahana memiliki skala dan sumber daya yang lebih besar daripada Anda. Jadi saat Anda memiliki ide bagus, Anda selalu terkendala sumber daya dalam mengeksekusinya. Dan Anda tidak mudah memiliki akses ke talenta terbaik di banyak domain lain. Agen AI akhirnya menetralkan perbedaan yang melekat itu. Perusahaan atau tim yang terdiri dari 5 atau 10 orang sekarang dapat memiliki output dari tim yang terdiri dari 50 orang dari beberapa tahun yang lalu. Ini memberikan keuntungan besar bagi startup baru serta tim yang bersedia mengkonfigurasi ulang cara mereka beroperasi. Kami masih mencari tahu apa semua implikasinya, tetapi ini adalah saat yang tepat untuk memulai sesuatu -atau memikirkan kembali bagaimana Anda beroperasi- untuk memanfaatkan leverage baru ini.

Jelas bahwa hampir semua hal tentang pengembangan perangkat lunak telah berubah secara mendasar untuk selamanya dengan agen AI. Sulit membayangkan bidang pekerjaan pengetahuan lain yang memiliki proses yang mendasarinya berubah begitu substansial dalam waktu sesingkat itu. Jika Anda kembali bahkan 2 tahun dan memberi tahu rata-rata pengembang seperti apa rekayasa perangkat lunak saat ini, itu tidak akan dapat dipahami. Kami telah melihat 3-4 fungsi langkah utama yang mengubah alur kerja hanya dalam periode waktu itu saja. Hasil akhirnya jelas bahwa rekayasa perangkat lunak akan menjadi sangat bergantung pada seberapa baik Anda dalam meminta, seberapa baik Anda dalam meninjau kode, dan interaksi antara keduanya. Setelah alur kerja menjadi tentang memulai agen untuk melakukan pekerjaan di latar belakang, kesuksesan Anda bergantung pada pekerjaan yang dimulai dan bagaimana Anda meninjaunya. Yang penting, keduanya membutuhkan pemahaman mendalam tentang cara membuat kode, sistem, dan apa yang ingin Anda bangun; semakin besar keterampilan yang mendasari insinyur, semakin besar pengaruh dengan agen AI. Dan sementara kita melihat alur kerja ini didefinisikan terlebih dahulu dalam perangkat lunak, pola serupa pada akhirnya akan muncul di semua bidang pekerjaan pengetahuan. Kami baru pada tahap awal untuk melihat seperti apa ini nantinya. Masa-masa gila.