Jelas bahwa hampir semua hal tentang pengembangan perangkat lunak telah berubah secara mendasar untuk selamanya dengan agen AI. Sulit membayangkan bidang pekerjaan pengetahuan lain yang memiliki proses yang mendasarinya berubah begitu substansial dalam waktu sesingkat itu. Jika Anda kembali bahkan 2 tahun dan memberi tahu rata-rata pengembang seperti apa rekayasa perangkat lunak saat ini, itu tidak akan dapat dipahami. Kami telah melihat 3-4 fungsi langkah utama yang mengubah alur kerja hanya dalam periode waktu itu saja. Hasil akhirnya jelas bahwa rekayasa perangkat lunak akan menjadi sangat bergantung pada seberapa baik Anda dalam meminta, seberapa baik Anda dalam meninjau kode, dan interaksi antara keduanya. Setelah alur kerja menjadi tentang memulai agen untuk melakukan pekerjaan di latar belakang, kesuksesan Anda bergantung pada pekerjaan yang dimulai dan bagaimana Anda meninjaunya. Yang penting, keduanya membutuhkan pemahaman mendalam tentang cara membuat kode, sistem, dan apa yang ingin Anda bangun; semakin besar keterampilan yang mendasari insinyur, semakin besar pengaruh dengan agen AI. Dan sementara kita melihat alur kerja ini didefinisikan terlebih dahulu dalam perangkat lunak, pola serupa pada akhirnya akan muncul di semua bidang pekerjaan pengetahuan. Kami baru pada tahap awal untuk melihat seperti apa ini nantinya. Masa-masa gila.

Saat Anda memperbarui p(doom)

Agen AI mendapatkan kemampuan yang ditingkatkan dengan cepat. Berikut adalah server Box MCP yang terhubung ke Claude untuk menghasilkan presentasi powerpoint yang hampir sempurna berdasarkan dokumen yang ada. Ini adalah gambaran kecil tentang seperti apa masa depan pekerjaan pengetahuan nantinya.