الديناميكية المضادة لنموذج الذكاء الاصطناعي الذي يفعل كل شيء هي أنه ، على الأقل في المؤسسة ، لا يزال سد قدرات نماذج الذكاء الاصطناعي ببيئة العميل يتطلب قدرا هائلا من العمل الطويل. عادة ما تكون الفجوة بين عامل الذكاء الاصطناعي الذي يعمل بنسبة 90٪ أو 95٪ من الحل و 100٪ حوالي 10 أضعاف العمل مما يدركه معظمهم. يتطلب الوصول إلى بيانات المؤسسة ، والاتصال بسير عمل المؤسسة ، وتقديم إدارة التغيير التي يحتاجها الموظفون لاعتماد التكنولوجيا ، والتعامل مع المتطلبات التنظيمية والامتثال لتلك الصناعة ، وما إلى ذلك ، كل ذلك درجة معينة من التركيز المخصص للغاية في المجال. هناك تشبيه قوي ل SaaS العمودي هنا في الواقع. كان المرء يعتقد أن التقنيات الأفقية يمكن أن تحل جميع المشكلات في SaaS. ولكن في الواقع هناك عدد لا حصر له من الشركات الكبيرة جدا التي تركز بشكل مفرط على مجال واحد ، لأن هذا المستوى من التخصص تقدر من قبل المؤسسة. من المحتمل أن نرى نفس اللعب مع وكلاء الذكاء الاصطناعي في المؤسسة أيضا. وفي الواقع ، ستكون هذه المجالات أكبر بكثير من فئات البرامج التقليدية لأن TAM ليس برنامجا ، إنه عمل يجب القيام به. نقاش ممتع للغاية ، لكني آخذ الجانب الآخر.