Протилежна динаміка моделі штучного інтелекту, яка робить все, полягає в тому, що, принаймні на підприємстві, підключення можливостей моделей штучного інтелекту до середовища клієнта все ще вимагає величезної кількості тривалої роботи. Розрив між агентом штучного інтелекту, який працює на 90% або 95% рішення, і 100% зазвичай становить приблизно в 10 разів більше роботи, ніж більшість думає. Отримання доступу до корпоративних даних, підключення до робочих процесів підприємства, управління змінами, необхідне співробітникам для впровадження технології, виконання нормативних вимог і вимог відповідності в цій галузі тощо вимагає певного ступеня зосередженості в певній галузі. Насправді тут є сильна аналогія з вертикальним SaaS. Можна було б подумати, що горизонтальні технології можуть вирішити всі проблеми в SaaS. Але насправді є нескінченна кількість дуже великих компаній, які просто гіперзосереджені на одній сфері, тому що саме такий рівень спеціалізації цінується підприємством. Швидше за все, ми побачимо те ж саме з агентами штучного інтелекту і на підприємстві. І насправді ці домени будуть набагато більшими, ніж традиційні категорії програмного забезпечення, тому що TAM – це не програмне забезпечення, це робота, яку потрібно виконати. Дуже веселі дебати, але я стаю на іншу сторону.