Le contrepoids au modèle d'IA qui fait tout est que, du moins dans l'entreprise, relier les capacités des modèles d'IA à l'environnement du client nécessite encore une quantité énorme de travail de longue traîne. L'écart entre un agent IA fonctionnant pour 90 % ou 95 % de la solution et 100 % est généralement environ 10 fois plus de travail que la plupart des gens ne le réalisent. Accéder aux données de l'entreprise, se connecter aux flux de travail de l'entreprise, fournir la gestion du changement dont les employés ont besoin pour adopter la technologie, gérer les exigences réglementaires et de conformité de cette industrie, et ainsi de suite nécessitent tous un certain degré de concentration hautement dédiée dans un domaine. Il y a en fait une forte analogie avec le SaaS vertical ici. On aurait pu penser que les technologies horizontales pouvaient résoudre tous les problèmes dans le SaaS. Mais en fait, il existe d'innombrables très grandes entreprises qui se concentrent uniquement sur un seul domaine, car ce niveau de spécialisation est valorisé par l'entreprise. Nous verrons probablement la même chose se produire avec les agents IA dans l'entreprise également. Et en fait, ces domaines seront bien plus vastes que les catégories de logiciels traditionnelles, car le TAM n'est pas le logiciel, c'est le travail à accomplir. Un débat très amusant, mais je prends l'autre côté.