AIモデルがすべてを行うことに対する逆のダイナミクスは、少なくとも企業では、AIモデルの機能を顧客の環境に橋渡しするには、依然として膨大な量のロングテール作業が必要であるということです。 ソリューションの 90% または 95% で作業する AI エージェントと 100% のギャップは、通常、ほとんどの人が認識しているよりも約 10 倍の作業です。 エンタープライズデータへのアクセス、エンタープライズワークフローへの接続、従業員がテクノロジーを採用するために必要な変更管理の提供、その業界の規制およびコンプライアンス要件の処理など、すべてドメインにある程度の高度に集中する必要があります。 実際、ここには垂直型 SaaS との強い類似点があります。水平テクノロジーはSaaSのすべての問題を解決できると考えたかもしれません。しかし実際には、そのレベルの専門性が企業によって評価されているため、単一のドメインに過度に焦点を当てている非常に大きな企業は数え切れないほどあります。 企業内の AI エージェントでも同じことが起こる可能性があります。そして実際、これらのドメインは、TAMはソフトウェアではなく、やるべき仕事であるため、従来のソフトウェアカテゴリよりもはるかに大きくなります。 とても楽しい議論ですが、私は反対側に立っています。