La dinamica contraria al modello AI che fa tutto è che, almeno nell'ambito aziendale, collegare le capacità dei modelli AI all'ambiente del cliente richiede ancora una quantità enorme di lavoro a lungo termine. Il divario tra un agente AI che lavora per il 90% o il 95% della soluzione e il 100% è solitamente circa 10 volte più lavoro di quanto la maggior parte delle persone realizzi. Ottenere accesso ai dati aziendali, connettersi ai flussi di lavoro aziendali, fornire la gestione del cambiamento di cui i dipendenti hanno bisogno per adottare la tecnologia, gestire i requisiti normativi e di conformità di quel settore, e così via, richiede tutti un certo grado di attenzione altamente dedicata in un dominio. C'è una forte analogia con il SaaS verticale qui, in realtà. Si potrebbe pensare che le tecnologie orizzontali potessero risolvere tutti i problemi nel SaaS. Ma in realtà ci sono infinite aziende molto grandi che si concentrano iper su un singolo dominio, perché quel livello di specializzazione è apprezzato dall'azienda. Probabilmente vedremo lo stesso svolgersi con gli agenti AI nell'azienda. E in effetti, questi domini saranno di gran lunga più grandi delle categorie di software tradizionali perché il TAM non è il software, è il lavoro da svolgere. Un dibattito molto divertente, ma io prendo l'altra parte.