Контрдинамика модели ИИ, выполняющей все задачи, заключается в том, что, по крайней мере в корпоративном секторе, интеграция возможностей моделей ИИ в среду клиента по-прежнему требует огромного количества долгосрочной работы. Разрыв между ИИ-агентом, который работает на 90% или 95% решения, и 100% обычно составляет примерно в 10 раз больше работы, чем большинство осознает. Получение доступа к корпоративным данным, подключение к корпоративным рабочим процессам, предоставление управления изменениями, которое необходимо сотрудникам для принятия технологии, соблюдение нормативных и комплаенс-требований этой отрасли и так далее требуют определенной степени высокой преданности в конкретной области. На самом деле здесь есть сильная аналогия с вертикальным SaaS. Можно было бы подумать, что горизонтальные технологии могут решить все проблемы в SaaS. Но на самом деле есть бесконечное количество очень крупных компаний, которые сосредоточены на одной конкретной области, потому что этот уровень специализации ценится в корпоративном секторе. Вероятно, мы увидим то же самое с ИИ-агентами в корпоративном секторе. И на самом деле эти области будут гораздо больше, чем традиционные категории программного обеспечения, потому что TAM — это не программное обеспечение, а работа, которую нужно выполнить. Очень интересная дискуссия, но я занимаю противоположную сторону.