AI模型做所有事情的反向動態是，至少在企業中，將AI模型的能力與客戶的環境連接仍然需要大量的長尾工作。 AI代理在解決方案中工作90%或95%與100%之間的差距通常需要比大多數人意識到的多10倍的工作。 獲取企業數據、連接企業工作流程、提供員工需要採用技術的變更管理、處理該行業的監管和合規要求等等，都需要在某個領域中有高度專注的程度。 這裡其實有一個強烈的類比與垂直SaaS。人們可能會認為水平技術可以解決SaaS中的所有問題。但事實上，有無數非常大的公司專注於單一領域，因為這種專業化的程度在企業中是有價值的。 我們可能會看到AI代理在企業中也會出現同樣的情況。事實上，這些領域將比傳統軟體類別大得多，因為TAM不是軟體，而是需要完成的工作。 這是一場非常有趣的辯論，但我站在另一邊。