La dinámica opuesta al modelo de IA que lo hace todo es que, al menos en el ámbito empresarial, conectar las capacidades de los modelos de IA con el entorno del cliente aún requiere una cantidad tremenda de trabajo a largo plazo. La brecha entre un agente de IA que trabaja para el 90% o 95% de la solución y el 100% suele ser aproximadamente 10 veces más trabajo de lo que la mayoría se da cuenta. Obtener acceso a los datos empresariales, conectar con los flujos de trabajo de la empresa, entregar la gestión del cambio que los empleados necesitan para adoptar la tecnología, manejar los requisitos regulatorios y de cumplimiento de esa industria, y así sucesivamente, requieren algún grado de enfoque altamente dedicado en un dominio. Hay una fuerte analogía con el SaaS vertical aquí, de hecho. Uno podría haber pensado que las tecnologías horizontales podrían resolver todos los problemas en SaaS. Pero, de hecho, hay un sinfín de empresas muy grandes que se enfocan hiper-específicamente en un solo dominio, porque ese nivel de especialización es valorado por la empresa. Probablemente veremos lo mismo con los Agentes de IA en el ámbito empresarial también. Y, de hecho, estos dominios serán mucho más grandes que las categorías de software tradicionales porque el TAM no es software, es trabajo por hacer. Un debate muy divertido, pero estoy tomando el otro lado.