pourquoi "comment avons-nous fait ?" ne reçoit aucun retour utile la question : "avez-vous observé un impact basé sur ce que le texte dit réellement lors de la collecte de feedback ?" la réponse : absolument. le texte que vous utilisez pour la collecte de feedback peut augmenter les taux de réponse de 5x et améliorer considérablement la qualité des signaux que vous obtenez. chez zapier, ils ont demandé "comment avons-nous fait ?" ce qui était une question très vague qui n'a pas donné beaucoup de feedback. lorsque nous avons testé A/B le texte, la version qui a obtenu 5x plus de feedback était "avons-nous répondu à votre question ?" c'était beaucoup plus spécifique et axé sur la proposition de valeur principale, pas sur la latence ou le formatage. si les utilisateurs disaient non, nous suivions avec "avez-vous d'autres retours ? était-ce trop lent ? le formatage était-il incorrect ?" puisque nous savions que c'étaient des modes d'échec courants. cela a non seulement permis d'obtenir plus de feedback mais a également mieux corrélé avec la satisfaction client. la question vague précédente rendait difficile d'identifier ce qui était une bonne ou une mauvaise réponse - certains pourraient dire que nous avons mal fait parce que nous avons répondu correctement mais trop lentement. chez raycast, notre texte est maintenant "avons-nous pris les bonnes actions ?" puisque nous montrons des appels de fonction comme "programmer un déjeuner d'une heure dans mon calendrier et mettre à jour mon statut slack." nous montrons aux utilisateurs la séquence des appels de fonction et demandons si nous prenons les bonnes actions. insight clé : chaque métrique que vous suivez devrait mener à une action de suivi. des questions de feedback spécifiques qui s'alignent avec votre proposition de valeur principale obtiennent plus de réponses et de meilleurs signaux.