Warum "Wie haben wir abgeschnitten?" null nützliche Rückmeldungen erhält Die Frage: "Haben Sie einen Einfluss bemerkt, basierend darauf, was der Text tatsächlich sagt, wenn Sie Feedback sammeln?" Die Antwort: Absolut. Der Text, den Sie zur Sammlung von Feedback verwenden, kann die Rücklaufquoten um das 5-fache erhöhen und die Qualität der Signale, die Sie erhalten, dramatisch verbessern. Bei Zapier fragten sie "Wie haben wir abgeschnitten?", was eine sehr vage Frage war, die nicht viel Feedback erhielt. Als wir A/B-Tests mit Text durchführten, war die Version, die 5-mal mehr Feedback erhielt, "Haben wir Ihre Frage beantwortet?" Dies war viel spezifischer und konzentrierte sich auf das Kernwertversprechen, nicht auf Latenz oder Formatierung. Wenn die Nutzer mit Nein antworteten, folgten wir mit "Haben Sie weiteres Feedback? War es zu langsam? War die Formatierung falsch?" Da wir wussten, dass dies häufige Fehlerquellen waren. Das führte nicht nur zu mehr Feedback, sondern korrelierte auch besser mit der Kundenzufriedenheit. Die vorherige vage Frage machte es schwierig zu identifizieren, was eine gute oder schlechte Antwort war - einige könnten sagen, wir hätten schlecht abgeschnitten, weil wir korrekt, aber zu langsam geantwortet haben. Bei Raycast lautet unser Text jetzt "Haben wir die richtigen Maßnahmen ergriffen?", da wir Funktionsaufrufe wie "Setze ein einstündiges Mittagessen in meinen Kalender und aktualisiere meinen Slack-Status" anzeigen. Wir zeigen den Nutzern die Reihenfolge der Funktionsaufrufe und fragen, ob wir die richtigen Maßnahmen ergriffen haben. Wichtige Erkenntnis: Jede Kennzahl, die Sie verfolgen, sollte zu einer Folgeaktion führen. Spezifische Feedbackfragen, die mit Ihrem Kernwertversprechen übereinstimmen, erhalten mehr Antworten und bessere Signale.