por qué "¿cómo lo hicimos?" no obtiene comentarios útiles a la pregunta: "¿has observado un impacto basado en lo que dice realmente el texto al recopilar comentarios?" la respuesta: absolutamente. el texto que usas para la recopilación de comentarios puede aumentar las tasas de respuesta en 5 veces y mejorar drásticamente la calidad de las señales que obtienes. en zapier, preguntaron "¿cómo lo hicimos?", que era una pregunta muy vaga que no obtuvo muchos comentarios. cuando hicimos pruebas A/B con el texto, la versión que obtuvo 5 veces más comentarios fue "¿respondimos a tu pregunta?" esto era mucho más específico y se centraba en la propuesta de valor central, no sobre la latencia o el formato. si los usuarios decían que no, seguíamos con "¿tienes algún otro comentario? ¿fue demasiado lento? ¿estaba mal el formato?" ya que sabíamos que esos eran modos de fallo comunes. esto no solo obtuvo más comentarios, sino que también se correlacionó mejor con la satisfacción del cliente. la pregunta vaga anterior dificultaba identificar qué era una buena o mala respuesta: algunos podrían decir que lo hicimos mal porque respondimos correctamente pero demasiado lento. en raycast, nuestro texto ahora es "¿tomamos las acciones correctas?" ya que estamos mostrando llamadas a funciones como "programar un almuerzo de 1 hora en mi calendario y actualizar mi estado en slack." mostramos a los usuarios la secuencia de llamadas a funciones y preguntamos si estamos tomando las acciones correctas. insight clave: cada métrica que rastreas debe llevar a una acción de seguimiento. preguntas de comentarios específicas que se alinean con tu propuesta de valor central obtienen más respuestas y mejores señales.