Оскільки існує так багато оголошень про штучний інтелект, моя порада полягає в тому, щоб зосередитися на тих, хто розширює можливості людей робити зі штучним інтелектом (і особливо на інструментах, які демократизують, хто може використовувати штучний інтелект), а не на кожному окремому вдосконаленні UX Особливо цікаві навички, конектори та агенти з доступом до файлів/CLI.

Далі: зверніть увагу на розширення артефактів/вайб-кодування для тих, хто не кодує, спеціалізовані інструменти штучного інтелекту для галузей поза кодуванням (див. Клод Фінанси) та системи, які використовують програмне забезпечення, яким люди користуються щодня, і радикально змінюють те, як вони працюють за допомогою ШІ (наприклад, агенти Excel)

Також цікаво спостерігати за новими амбітними додатками, які є AI-рідними. Те, що Google робить з NotebookLM, наприклад, в основному створює абсолютно новий інтерфейс для роботи з інформацією, який є досить сильним розривом зі старими способами обробки великих обсягів інформації

Багато стартапів намагаються зробити ці речі, але це важче зробити, якщо ви не володієте базовими моделями та RL-пайплайнами і не можете підштовхнути розробку LLM у правильному напрямку. Ось чому оголошення модельєрів можуть бути кращими індикаторами того, куди все рухається.