Siden det er så mange AI-kunngjøringer, er mitt råd å fokusere på de som utvider hva folk kan gjøre med AI (og spesielt verktøy som demokratiserer hvem som kan bruke AI) i stedet for hver eneste UX-forbedring Ferdigheter, koblinger og agenter med filtilgang/CLI-er er spesielt interessante.

Neste opp: vær oppmerksom på utvidelser i artefakter/vibe-koding for ikke-kodere, spesialiserte AI-verktøy for bransjer utenfor koding (se Claude Finance) og systemer som tar programvare folk bruker hver dag og radikalt transformerer hvordan de jobber ved hjelp av AI (Excel-agenter, for eksempel)

Også interessant å se ambisiøse nye applikasjoner som er AI-innfødte. Det Google gjør med NotebookLM, for eksempel, er i utgangspunktet å lage et helt nytt grensesnitt for å jobbe med informasjon som er et ganske sterkt brudd med eldre måter å håndtere store mengder informasjon på

Mange startups prøver å gjøre disse tingene, men de er vanskeligere å gjøre hvis du ikke eier de underliggende modellene og RL-pipelinene og ikke kan presse LLM-utviklingen i riktig retning. Det er derfor kunngjøringer om modellprodusenter kan være bedre indikatorer på hvor ting er på vei.