Vzhledem k tomu, že existuje tolik oznámení o umělé inteligenci, moje rada je zaměřit se na to, co lidé mohou dělat s umělou inteligencí (a zejména na nástroje, které demokratizují, kdo může umělou inteligenci používat), spíše než na každé jednotlivé vylepšení UX Dovednosti, konektory a agenti s přístupem k souborům/CLI jsou obzvláště zajímaví.

Dále: věnujte pozornost rozšíření artefaktů/kódování vibrací pro nekodéry, specializovaným nástrojům umělé inteligence pro odvětví mimo kódování (viz Claude Finance) a systémům, které přebírají software, který lidé používají každý den, a radikálně mění způsob jejich práce pomocí umělé inteligence (například agenti Excelu)

Zajímavé je také sledovat ambiciózní nové aplikace, které jsou nativní pro AI. Například to, co Google dělá s NotebookLM, v podstatě vytváří zcela nové rozhraní pro práci s informacemi, což je docela silný průlom oproti starším způsobům práce s velkým množstvím informací

Spousta startupů se o tyto věci snaží, ale je těžší je udělat, pokud nevlastníte základní modely a RL pipelines a nemůžete posunout vývoj LLM správným směrem. To je důvod, proč mohou být oznámení výrobců modelů lepším ukazatelem toho, kam věci směřují.