由於有如此多的 AI 公告，我的建議是專注於那些擴展人們使用 AI 的能力（尤其是那些使 AI 使用者多元化的工具），而不是每一個 UX 改進。 具備文件訪問/命令行介面的技能、連接器和代理特別有趣。

接下來：注意非程式設計師的文物/氛圍編碼擴展、針對程式設計以外行業的專業 AI 工具（參見 Claude Finance），以及那些利用 AI 徹底改變人們日常使用的軟體工作方式的系統（例如 Excel 代理）。

同樣有趣的是觀察那些雄心勃勃的新應用程式，它們是AI原生的。例如，Google在NotebookLM上所做的，基本上是在創建一個全新的界面，用於處理信息，這與舊有的大量信息處理方式有著相當大的不同。

許多初創公司正在嘗試做這些事情，但如果你不擁有基礎模型和強化學習管道，並且無法將大型語言模型的開發推向正確的方向，這些事情就會變得更加困難。這就是為什麼模型製造商的公告可以更好地指示事物的發展方向。