Koska tekoälyilmoituksia on niin paljon, neuvoni on keskittyä niihin, jotka laajentavat sitä, mitä ihmiset voivat tehdä tekoälyllä (ja erityisesti työkaluilla, jotka demokratisoivat tekoälyn käyttäjät) jokaisen yksittäisen UX-parannuksen sijaan Taidot, liittimet ja agentit, joilla on tiedostojen käyttö/CLI:t, ovat erityisen mielenkiintoisia.

Seuraavaksi: kiinnitä huomiota muiden kuin koodaajien artefaktien/vibe-koodauksen laajennuksiin, erikoistuneisiin tekoälytyökaluihin koodauksen ulkopuolisille toimialoille (katso Claude Finance) ja järjestelmiin, jotka ottavat ihmisten päivittäin käyttämiä ohjelmistoja ja muuttavat radikaalisti heidän työskentelytapaansa tekoälyn avulla (esimerkiksi Excel-agentit)

Mielenkiintoista on myös katsella kunnianhimoisia uusia sovelluksia, jotka ovat tekoälyn natiivia. Esimerkiksi Google luo NotebookLM:n kanssa periaatteessa kokonaan uuden käyttöliittymän tiedon käsittelyyn, mikä on melko vahva ero vanhoihin tapoihin käsitellä suuria tietomääriä

Monet startupit yrittävät tehdä näitä asioita, mutta niitä on vaikeampi tehdä, jos et omista taustalla olevia malleja ja RL-putkia etkä pysty työntämään LLM-kehitystä oikeaan suuntaan. Siksi mallintekijöiden ilmoitukset voivat olla parempia indikaattoreita siitä, mihin asiat ovat menossa.