Como há tantos anúncios de IA, meu conselho é focar naqueles que expandem o que as pessoas podem fazer com a IA (e especialmente ferramentas que democratizam quem pode usar a IA) em vez de todas as melhorias de UX Habilidades, conectores e agentes com acesso a arquivos / CLIs são especialmente interessantes.

Em seguida: preste atenção às expansões na codificação de artefatos/vibração para não codificadores, ferramentas especializadas de IA para setores fora da codificação (consulte Claude Finance) e sistemas que pegam o software que as pessoas usam todos os dias e transformam radicalmente a forma como trabalham usando IA (agentes do Excel, por exemplo)

Também é interessante assistir a novos aplicativos ambiciosos que são nativos de IA. O que o Google está fazendo com o NotebookLM, por exemplo, é basicamente criar uma interface totalmente nova para trabalhar com informações que é uma ruptura bastante forte com as formas mais antigas de lidar com grandes quantidades de informações

Muitas startups estão tentando fazer essas coisas, mas são mais difíceis de fazer se você não possui os modelos subjacentes e os pipelines de RL e não consegue empurrar o desenvolvimento do LLM na direção certa. É por isso que os anúncios de fabricantes de modelos podem ser melhores indicadores de para onde as coisas estão indo.