Ponieważ jest tak wiele ogłoszeń dotyczących AI, moja rada to skupić się na tych, które rozszerzają to, co ludzie mogą robić z AI (a szczególnie na narzędziach, które demokratyzują dostęp do AI), zamiast na każdej pojedynczej poprawie UX. Umiejętności, konektory i agenci z dostępem do plików/CLI są szczególnie interesujące.

Następnie: zwróć uwagę na rozszerzenia w kodowaniu artefaktów/wibracji dla nieprogramistów, specjalistyczne narzędzia AI dla branż poza programowaniem (zobacz Claude Finance) oraz systemy, które biorą oprogramowanie używane na co dzień i radykalnie zmieniają sposób, w jaki pracują, wykorzystując AI (na przykład agenci Excela)

Również interesujące jest obserwowanie ambitnych nowych aplikacji, które są natywne dla AI. To, co Google robi z NotebookLM, na przykład, zasadniczo tworzy całkowicie nowy interfejs do pracy z informacjami, który stanowi dość wyraźne odejście od starszych sposobów obsługi dużych ilości danych.

Wiele startupów próbuje robić te rzeczy, ale są one trudniejsze do zrealizowania, jeśli nie posiadasz podstawowych modeli i pipeline'ów RL oraz nie możesz kierować rozwojem LLM w odpowiednim kierunku. Dlatego ogłoszenia twórców modeli mogą być lepszymi wskaźnikami tego, w jakim kierunku zmierzają sprawy.