Dado que hay tantos anuncios de IA, mi consejo es centrarse en aquellos que amplían lo que la gente puede hacer con la IA (y especialmente en las herramientas que democratizan quién puede usar la IA) en lugar de cada mejora de UX Las habilidades, conectores y agentes con acceso a archivos/CLI son especialmente interesantes.

A continuación: preste atención a las expansiones en la codificación de artefactos / vibraciones para no codificadores, herramientas de IA especializadas para industrias fuera de la codificación (ver Claude Finance) y sistemas que toman software que la gente usa todos los días y transforman radicalmente la forma en que trabajan usando IA (agentes de Excel, por ejemplo)

También es interesante ver nuevas aplicaciones ambiciosas que son nativas de IA. Lo que Google está haciendo con NotebookLM, por ejemplo, es básicamente crear una interfaz completamente nueva para trabajar con información que es una ruptura bastante fuerte con las formas más antiguas de manejar grandes cantidades de información

Muchas startups están tratando de hacer estas cosas, pero son más difíciles de hacer si no posee los modelos subyacentes y las canalizaciones de RL y no puede impulsar el desarrollo de LLM en la dirección correcta. Es por eso que los anuncios de los fabricantes de modelos pueden ser mejores indicadores de hacia dónde se dirigen las cosas.