Karena ada begitu banyak pengumuman AI, saran saya adalah fokus pada mereka yang memperluas apa yang dapat dilakukan orang dengan AI (& terutama alat yang mendemokratisasi siapa yang dapat menggunakan AI) daripada setiap peningkatan UX Keterampilan, konektor & agen dengan akses file / CLI sangat menarik.

Selanjutnya: perhatikan perluasan dalam artifak/pengkodean getaran untuk non-pembuat kode, alat AI khusus untuk industri di luar pengkodean (lihat Claude Finance) dan sistem yang mengambil perangkat lunak yang digunakan orang setiap hari dan secara radikal mengubah cara mereka bekerja menggunakan AI (agen Excel, misalnya)

Juga menarik untuk menonton aplikasi baru yang ambisius yang asli AI. Apa yang dilakukan Google dengan NotebookLM, misalnya, pada dasarnya adalah menciptakan antarmuka yang sama sekali baru untuk bekerja dengan informasi yang merupakan terobosan yang cukup kuat dengan cara lama menangani informasi dalam jumlah besar

Banyak startup mencoba melakukan hal-hal ini, tetapi lebih sulit dilakukan jika Anda tidak memiliki model yang mendasarinya dan saluran RL dan tidak dapat mendorong pengembangan LLM ke arah yang benar. Itulah sebabnya pengumuman pembuat model bisa menjadi indikator yang lebih baik tentang arah keadaan.