Поскольку существует так много объявлений об AI, мой совет - сосредоточиться на тех, которые расширяют возможности людей с AI (и особенно на инструментах, которые демократизируют доступ к AI), а не на каждом отдельном улучшении UX. Навыки, соединители и агенты с доступом к файлам/CLI особенно интересны.

Следующее: обратите внимание на расширения в кодировании артефактов/атмосферы для некодеров, специализированные инструменты ИИ для отраслей вне программирования (см. Claude Finance) и системы, которые берут программное обеспечение, которым люди пользуются каждый день, и радикально трансформируют, как они работают, используя ИИ (например, агенты Excel)

Также интересно наблюдать за амбициозными новыми приложениями, которые являются нативными для ИИ. То, что Google делает с NotebookLM, например, в основном создает совершенно новый интерфейс для работы с информацией, который является довольно сильным отступлением от старых способов обработки больших объемов информации

Много стартапов пытаются сделать эти вещи, но их сложнее реализовать, если у вас нет собственных моделей и RL-пайплайнов, и вы не можете направить разработку LLM в нужное русло. Вот почему объявления о создании моделей могут быть лучшими индикаторами того, в каком направлении движутся дела.