Dado que hay tantos anuncios de AI, mi consejo es centrarse en aquellos que amplían lo que la gente puede hacer con AI (y especialmente en las herramientas que democratizan quién puede usar AI) en lugar de cada mejora de UX individual. Las habilidades, conectores y agentes con acceso a archivos/CLIs son especialmente interesantes.

A continuación: preste atención a las expansiones en la codificación de artefactos/vibe para no programadores, herramientas de IA especializadas para industrias fuera de la programación (vea Claude Finance) y sistemas que toman el software que la gente usa todos los días y transforman radicalmente cómo trabajan utilizando IA (agentes de Excel, por ejemplo)

También es interesante observar nuevas aplicaciones ambiciosas que son nativas de IA. Lo que Google está haciendo con NotebookLM, por ejemplo, es básicamente crear una interfaz completamente nueva para trabajar con información que representa una ruptura bastante fuerte con las formas anteriores de manejar grandes cantidades de información.

Muchas startups están intentando hacer estas cosas, pero son más difíciles de realizar si no posees los modelos subyacentes y las tuberías de RL y no puedes impulsar el desarrollo de LLM en la dirección correcta. Por eso, los anuncios de creadores de modelos pueden ser mejores indicadores de hacia dónde se dirigen las cosas.