AIの発表は非常に多いので、私のアドバイスは、すべてのUX改善ではなく、人々がAIでできること(特にAIを使用できる人を民主化するツール)を拡大するものに焦点を当てることです ファイルアクセス/CLIを備えたスキル、コネクタ、エージェントは特に興味深いものです。

次は、非コーダー向けのアーティファクト/バイブコーディングの拡張、コーディング以外の業界向けの特殊なAIツール(Claude Financeを参照)、人々が毎日使用するソフトウェアを採用し、AIを使用して作業方法を根本的に変革するシステム(Excelエージェントなど)に注目してください

AI ネイティブな野心的な新しいアプリケーションを見るのも興味深いです。たとえば、Google が NotebookLM で行っていることは、基本的に、大量の情報を処理する古い方法とはかなり大きな決別である、情報を操作するためのまったく新しいインターフェイスを作成することです

多くのスタートアップがこれらのことを行おうとしていますが、基盤となるモデルと RL パイプラインを所有しておらず、LLM 開発を正しい方向に進めることができなければ、それを行うのは困難です。そのため、モデルメーカーの発表は、物事がどこに向かっているかを示すより良い指標となり得ます。