Uma vez que há tantos anúncios sobre AI, o meu conselho é focar naqueles que expandem o que as pessoas podem fazer com AI (e especialmente nas ferramentas que democratizam quem pode usar AI) em vez de cada melhoria de UX individual. Habilidades, conectores e agentes com acesso a arquivos/CLIs são especialmente interessantes.

A seguir: preste atenção às expansões na codificação de artefatos/vibe para não programadores, ferramentas de IA especializadas para indústrias fora da programação (veja Claude Finance) e sistemas que pegam o software que as pessoas usam todos os dias e transformam radicalmente a forma como trabalham usando IA (agentes do Excel, por exemplo)

Também é interessante observar novas aplicações ambiciosas que são nativas de IA. O que o Google está fazendo com o NotebookLM, por exemplo, é basicamente criar uma interface totalmente nova para trabalhar com informações que representa uma ruptura bastante significativa com as formas mais antigas de lidar com grandes quantidades de informação

Muitas startups estão a tentar fazer estas coisas, mas são mais difíceis de realizar se não possuírem os modelos subjacentes e os pipelines de RL e não conseguirem direcionar o desenvolvimento de LLM na direção certa. É por isso que os anúncios dos criadores de modelos podem ser melhores indicadores de para onde as coisas estão a caminhar.