Vì có quá nhiều thông báo về AI, lời khuyên của tôi là hãy tập trung vào những thứ mở rộng những gì mọi người có thể làm với AI (và đặc biệt là những công cụ giúp mọi người có thể sử dụng AI) thay vì mọi cải tiến UX đơn lẻ. Kỹ năng, kết nối & tác nhân với quyền truy cập tệp/CLI đặc biệt thú vị.

Tiếp theo: chú ý đến sự mở rộng trong việc mã hóa artifacts/vibe cho những người không lập trình, các công cụ AI chuyên biệt cho các ngành ngoài lập trình (xem Claude Finance) và các hệ thống mà sử dụng phần mềm mà mọi người dùng hàng ngày và biến đổi một cách triệt để cách họ làm việc bằng AI (ví dụ như các đại lý Excel)

Cũng thú vị khi theo dõi những ứng dụng mới đầy tham vọng mà là bản địa AI. Những gì Google đang làm với NotebookLM, chẳng hạn, về cơ bản là tạo ra một giao diện hoàn toàn mới để làm việc với thông tin, điều này thực sự là một sự đột phá mạnh mẽ so với những cách xử lý thông tin lớn hơn trước đây.

Nhiều công ty khởi nghiệp đang cố gắng thực hiện những điều này, nhưng chúng khó thực hiện hơn nếu bạn không sở hữu các mô hình cơ bản và các quy trình RL và không thể thúc đẩy sự phát triển của LLM theo hướng đúng. Đó là lý do tại sao các thông báo của nhà sản xuất mô hình có thể là những chỉ số tốt hơn về hướng đi của mọi thứ.