Eftersom det finns så många AI-tillkännagivanden är mitt råd att fokusera på de som utökar vad folk kan göra med AI (och särskilt verktyg som demokratiserar vem som kan använda AI) snarare än varje enskild UX-förbättring Kompetenser, kontakter och agenter med filåtkomst/CLI:er är särskilt intressanta.

Nästa steg: var uppmärksam på expansioner inom artefakter/vibe-kodning för icke-kodare, specialiserade AI-verktyg för branscher utanför kodning (se Claude Finance) och system som tar programvara som människor använder varje dag och radikalt förändrar hur de arbetar med hjälp av AI (Excel-agenter, till exempel)

Det är också intressant att se ambitiösa nya applikationer som är AI-inbyggda. Vad Google gör med NotebookLM, till exempel, är i princip att skapa ett helt nytt gränssnitt för att arbeta med information som är en ganska stark brytning med äldre sätt att hantera stora mängder information

Många nystartade företag försöker göra dessa saker, men de är svårare att göra om du inte äger de underliggande modellerna och RL-pipelines och inte kan driva LLM-utvecklingen i rätt riktning. Det är därför som tillkännagivanden från modelltillverkare kan vara bättre indikatorer på vart saker och ting är på väg.