Rok temu nie spodziewałem się, że pierwsza dziedzina akademicka, która wydaje się osiągnąć konsensus, że AI przyspieszy badania (co nie jest tym samym co autonomiczne badania), będzie matematyką.
Ale wydaje się, że to się dzieje na podstawie profesorów matematyki w moim feedzie i gdzie indziej.
Nowa „myśląca” UX dla GPT-5 to
duża poprawa, ale irytujące jest to, że automatycznie przewija się na dół przy każdym nowym wpisie, co utrudnia czytanie śladu myślenia.
Wyzwanie związane z nauką przy użyciu AI jest bardzo podobne do tego samego problemu z nauką z wyszukiwania.
Kiedy otrzymujemy odpowiedzi, myślimy, że się uczymy, ale tak nie jest. Nauka to praca. Jednak takie rzeczy jak „tryby nauki” od dostawców AI pomagają, podobnie jak korzystanie z AI do nauczania, a nie do udzielania odpowiedzi.
„Wyszukiwanie w Internecie może jednocześnie powodować deficyty w nauce i uniemożliwiać wykrycie tych deficytów.”
Kiedy znajdujesz informacje przez wyszukiwanie, przyswajasz je mniej, ponieważ mentalnie „outsourcujesz” naukę, ale łatwość wyszukiwania sprawia, że czujesz, że się nauczyłeś.