Populární témata
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Co jsou spolehlivá data ve věku umělé inteligence?
@WalrusProtocol publikoval poměrně zajímavý článek, který vysvětluje, jak Walrus řeší problém, že v době umělé inteligence již není možné věřit samotným datům.
Následuje shrnutí sloupku a osobních myšlenek.
Výzvy ve věku umělé inteligence:
- Odvětví umělé inteligence (200 miliard dolarů) se spoléhá na data, ale 78 % společností používá umělou inteligenci a pouze 20 % ověřuje výsledky. - Největší problém je, že data z umělé inteligence jsou ve finále nespolehlivá, takže v praxi vyžadují 100% ověření.
- Nespolehlivé údaje představují sociální a ekonomická rizika. - Pokud se rozhodnete na základě špatných dat, samotný výchozí bod je špatný, takže šance, že výsledek bude správný, je příliš malá.
Nutnost:
- Bez spolehlivé datové infrastruktury jsou umělá inteligence a digitální ekonomika zranitelné a manipulovatelné.
Role mrože:
- Zaručená integrita a vlastnictví dat → trvalé uchování bez manipulace nebo úniku
- Poskytuje kontrolu přístupu → data jsou k dispozici pouze těm, kteří je potřebují
- Více entit může bezpečně vypočítat tajná data → vytvářet nové datové sady a trhy
Datové tržiště:
- Velikost trhu s daty rychle roste (3,47 miliardy dolarů v roce 24), ale 67 % postrádá důvěru v data.
- Walrus poskytuje transparentnost a důvěru, aby umožnil nové trhy s daty.
=> Skutečnost, že samotná data jsou transparentní a důvěryhodná, však lze zaručit prostřednictvím funkce chytrých kontraktů Walrus, ale nemusí to být příliš smysluplné, pokud neobsahují údaje o důkazu pomoci poté, co jednou projdou umělou inteligencí. V tomto případě si myslím, že by bylo lepší pracovat s Openledgerem s místem jako je Walrus. Samozřejmě že ne. Openledger je vlastní EVM založený na L2 a Walrus musí pracovat na základě SUI. Pokud je to omezeno na váš vlastní ekosystém, je trochu zklamáním, že spolupráce je trochu obtížná.
-
Případy použití:
- CUDIS: Vlastnictví a prodej osobních zdravotních údajů. - To také přišlo do SUI a začalo se prodávat hardware samostatně.
- Alkimi: Zprůhlednění reklamních dat pro vytvoření AdFi (financializace reklamních dat).
- Baselight: Okamžitá distribuce dat bez centralizovaných schvalovacích procesů.
Vidění:...

Top
Hodnocení
Oblíbené