Qu'est-ce qu'une donnée fiable à l'ère de l'IA. WalrusProtocol a publié un document assez intéressant, qui explique que, dans l'ère de l'IA, il devient de plus en plus difficile de faire confiance aux données elles-mêmes, et comment Walrus compte résoudre ce problème. Voici un résumé de cet article et mes réflexions personnelles. Problèmes de l'ère de l'IA : - L'industrie de l'IA (d'une valeur de 200 milliards de dollars) dépend des données, mais 78 % des entreprises utilisant l'IA ne vérifient que 20 % des résultats. - Le plus grand problème est que, finalement, il est impossible de faire confiance aux données de l'IA, ce qui nécessite en fait une vérification à 100 %. - Des données non fiables entraînent des risques sociaux et économiques. - Prendre des décisions sur la base de données erronées signifie que le point de départ est déjà faux, rendant les résultats très peu probables. Nécessité : - Sans une infrastructure de données fiable, l'IA et l'économie numérique sont vulnérables et manipulables. Rôle de Walrus : - Garantir l'intégrité et la propriété des données → préservation permanente sans falsification ni fuite. - Fournir un contrôle d'accès → seules les personnes nécessaires peuvent utiliser les données. - Permettre à plusieurs parties de calculer des données secrètes en toute sécurité → création de nouveaux ensembles de données et marchés. Marché des données : - Le marché des données est en forte croissance (34,7 milliards de dollars en 2024), mais 67 % des acteurs manquent de confiance dans les données. - Walrus offre transparence et confiance pour dynamiser le nouveau marché des données. => Cependant, le fait que les données elles-mêmes soient transparentes et fiables peut être garanti par des fonctionnalités de contrat intelligent de Walrus, mais si la preuve des données d'origine n'est pas incluse après être passées par l'IA, cela peut ne pas avoir beaucoup de sens. Dans ce cas, il serait peut-être préférable que des entités comme Walrus collaborent avec Openledger. Bien sûr, cela ne se produira pas. Openledger est basé sur un EVM L2, tandis que Walrus doit fonctionner sur SUI. Limiter à leur propre écosystème rend la coopération un peu difficile, ce qui est un peu regrettable. - Cas d'application : - CUDIS : propriété et vente de données de santé personnelles. - Ils ont également commencé à vendre du matériel en passant à SUI. - Alkimi : rendre les données publicitaires transparentes pour créer AdFi (financement des données publicitaires). - Baselight : distribution immédiate des données sans procédure d'approbation centralisée. Vision :...