Wat is betrouwbare data in het AI-tijdperk. @WalrusProtocol heeft een vrij interessante paper gepubliceerd, waarin wordt gesteld dat het in het AI-tijdperk steeds moeilijker wordt om de data zelf te vertrouwen, en hoe Walrus dit probleem probeert op te lossen. Hieronder volgt een samenvatting van het artikel en mijn persoonlijke gedachten. Problemen in het AI-tijdperk: - De AI-industrie (ter waarde van 200 miljard dollar) is afhankelijk van data, maar 78% van de bedrijven die AI gebruiken, verifieert slechts 20% van de resultaten. - Het grootste probleem is dat we AI-data niet kunnen vertrouwen, wat betekent dat er in feite 100% verificatie nodig is. - Onbetrouwbare data leidt tot sociale en economische risico's. - Als beslissingen worden genomen op basis van verkeerde data, is de kans dat de uitkomst correct is zeer klein, omdat het startpunt zelf al fout is. Noodzaak: - Zonder een betrouwbare data-infrastructuur is de AI- en digitale economie kwetsbaar en manipuleerbaar. De rol van Walrus: - Waarborging van dataintegriteit en eigendom → permanente opslag zonder vervalsing of uitlekken. - Toegangscontrole bieden → alleen de benodigde personen kunnen data gebruiken. - Meerdere partijen kunnen veilig geheime data verwerken → nieuwe datasets en markten creëren. Datamarkt: - De omvang van de datamarkt groeit snel (34,7 miljard dollar in '24), maar 67% heeft gebrek aan datavertrouwen. - Walrus biedt transparantie en vertrouwen om de nieuwe datamarkt te stimuleren. => Hieruit blijkt echter dat, hoewel de data zelf transparant en betrouwbaar kan zijn dankzij de smart contract-functies van Walrus, het weinig betekenis heeft als de bewijsvoering van de oorspronkelijke data niet is inbegrepen na het doorlopen van AI. In dat geval lijkt het me beter als Walrus samenwerkt met een platform zoals Openledger. Natuurlijk zal dat niet gebeuren. Openledger is een eigen L2-gebaseerde EVM en Walrus moet op SUI-basis werken. Wanneer het beperkt is tot hun eigen ecosysteem, wordt samenwerking een beetje moeilijk, wat ik jammer vind. - Toepassingsgevallen: - CUDIS: eigendom en verkoop van persoonlijke gezondheidsdata. - Dit is ook overgestapt naar SUI en is begonnen met de verkoop van aparte hardware. - Alkimi: maakt advertentiedata transparant en creëert AdFi (financiering van advertentiedata). - Baselight: onmiddellijke distributie van data zonder gecentraliseerde goedkeuringsprocedures. Visie:...