Що таке достовірні дані в епоху штучного інтелекту? @WalrusProtocol опублікував досить цікаву статтю, в якій пояснюється, як Walrus вирішує проблему про те, що в епоху ШІ вже неможливо довіряти самим даним. Нижче наводиться короткий зміст колонки та особисті думки. Виклики в епоху штучного інтелекту: - Індустрія штучного інтелекту ($200 млрд) покладається на дані, але 78% компаній використовують штучний інтелект і лише 20% перевіряють результати. - Найбільша проблема полягає в тому, що в кінцевому підсумку дані ШІ недостовірні, тому вимагають 100% перевірки на практиці. - Недостовірні дані створюють соціальні та економічні ризики. - Якщо ви приймаєте рішення на основі неправильних даних, то сама відправна точка неправильна, тому шанси на те, що результат буде правильним, стають занадто малими. Необхідність: - Без надійної інфраструктури даних штучний інтелект та цифрова економіка вразливі та піддаються маніпуляціям. Роль моржа: - Гарантована цілісність даних і право власності → постійним збереженням без несанкціонованого доступу та витоку - Забезпечує контроль доступу → дані доступні тільки тим, кому це потрібно - Кілька організацій можуть безпечно обчислювати секретні дані → створювати нові набори даних і ринки Маркетплейс даних: - Обсяг ринку даних швидко зростає ($3,47 млрд у 24-му році), але 67% не вистачає довіри до даних. - Walrus забезпечує прозорість і довіру для забезпечення нових ринків даних. => Однак той факт, що самі дані є прозорими та надійними, може бути гарантований за допомогою функції смарт-контракту Walrus, але це може бути не дуже значущим, якщо вони не включають дані підтвердження допомоги після одного проходження через штучний інтелект. У цьому випадку, я думаю, було б краще працювати з Openledger з таким місцем, як Walrus. Звичайно, ні. Openledger — це власний EVM на базі L2, а Walrus має працювати на основі SUI. Якщо це обмежується вашою власною екосистемою, трохи розчаровує, що співпраця є дещо складною. - Випадки застосування: - CUDIS: Володіння та продаж персональних даних про здоров'я. - Це теж прийшло в SUI і почало продавати залізо окремо. - Alkimi: Робимо рекламні дані прозорими для створення AdFi (фінансіалізації рекламних даних). - Baselight: миттєвий розподіл даних без централізованих процесів затвердження. Зір:...