在AI时代，可信的数据是什么。 @WalrusProtocol 发布了一篇相当有趣的论文，指出在AI时代，数据本身变得越来越难以信任，Walrus是如何解决这个问题的说明。 以下是对该专栏的总结和个人想法。 AI时代的问题： - AI产业（规模为2000亿美元）依赖于数据，但78%的企业在使用AI时，只有20%验证结果。 - 最大的问题在于，最终由于无法信任AI数据，实际上需要100%的验证。 - 不可信的数据会带来社会和经济风险。 - 基于错误数据做出的决策，起点本身就错了，因此结果正确的可能性非常低。 必要性： - 没有可信的数据基础设施，AI和数字经济就会脆弱且易受操控。 Walrus的角色： - 确保数据完整性和所有权 → 永久保存，无篡改和泄露 - 提供访问控制 → 只有需要的人才能使用数据 - 多方主体可以安全地计算秘密数据 → 创造新的数据集和市场 数据市场： - 数据市场规模正在快速增长（预计2024年达到34.7亿美元），但67%的人缺乏对数据的信任。 - Walrus通过提供透明性和信任来激活新的数据市场。 => 然而，数据本身的透明性和可信性可以通过Walrus的智能合约功能来保证，但如果经过AI处理后不包括原始数据的证明，那么这可能没有太大意义。在这种情况下，我认为Walrus和Openledger一起合作会更好。当然，他们不会这样做。Openledger是基于自己的L2的EVM，而Walrus则需要基于SUI进行工作。限制在自己的生态系统内，合作会有些困难，这让我有些遗憾。 - 应用案例： - CUDIS：个人健康数据的所有权和销售可能。 - 他们也开始在SUI上销售硬件。 - Alkimi：使广告数据透明化，创造AdFi（广告数据金融化）。 - Baselight：无需中央批准程序即可立即流通数据。 愿景：...