O que são dados confiáveis na era da IA? @WalrusProtocol publicou um artigo bastante interessante, que explica como o Walrus resolve o problema de que, na era da IA, não é mais possível confiar nos dados em si. A seguir, um resumo da coluna e pensamentos pessoais. Desafios na era da IA: - A indústria de IA (US$ 200 bilhões) depende de dados, mas 78% das empresas usam IA e apenas 20% validam os resultados. - O maior problema é que, no final, os dados de IA não são confiáveis, por isso exigem 100% de verificação na prática. - Dados não confiáveis representam riscos sociais e econômicos. - Se você tomar uma decisão com base em dados errados, o ponto de partida em si está errado, então as chances de o resultado estar correto se tornam muito pequenas. Necessidade: - Sem uma infraestrutura de dados confiável, a IA e a economia digital são vulneráveis e manipuláveis. Papel da morsa: - Integridade e propriedade de dados garantidas → preservação permanente sem adulteração ou vazamento - Fornece controle de acesso → os dados estão disponíveis apenas para quem precisa deles - Várias entidades podem calcular dados secretos com segurança → criar novos conjuntos de dados e mercados Mercado de dados: - O tamanho do mercado de dados está crescendo rapidamente (US$ 3,47 bilhões em 24), mas 67% não confiam nos dados. - O Walrus fornece transparência e confiança para permitir novos mercados de dados. => No entanto, o fato de os dados em si serem transparentes e confiáveis pode ser garantido por meio da função de contrato inteligente do Walrus, mas pode não ser muito significativo se não incluir dados de prova de ajuda após passar pela IA uma vez. Nesse caso, acho que seria melhor trabalhar com o Openledger com um lugar como o Walrus. Claro que não. O Openledger é seu próprio EVM baseado em L2, e o Walrus tem que funcionar com base no SUI. Se for limitado ao seu próprio ecossistema, é um pouco decepcionante que a cooperação seja um pouco difícil. - Casos de aplicação: - CUDIS: Propriedade e venda de dados pessoais de saúde. - Isso também veio para a SUI e começou a vender hardware separadamente. - Alkimi: Tornar os dados de anúncios transparentes para criar AdFi (financeirização de dados de anúncios). - Baselight: Distribuição instantânea de dados sem processos de aprovação centralizados. Visão:...