Trendande ämnen
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Vad är tillförlitlig data i AI:s tidsålder?
@WalrusProtocol publicerade en ganska intressant artikel som förklarar hur Walrus löser problemet med att det i AI-åldern inte längre är möjligt att lita på själva datan.
Här följer en sammanfattning av krönikan och personliga tankar.
Utmaningar i AI-åldern:
- AI-industrin (200 miljarder dollar) är beroende av data, men 78 % av företagen använder AI och endast 20 % validerar resultaten. - Det största problemet är att AI-data i slutändan är opålitliga, så det kräver 100 % verifiering i praktiken.
- Otillförlitliga uppgifter medför sociala och ekonomiska risker. - Om du fattar ett beslut baserat på fel data är själva utgångspunkten fel, så chansen att resultatet blir korrekt blir för liten.
Nödvändighet:
- Utan en tillförlitlig datainfrastruktur är AI och den digitala ekonomin sårbara och hanipulerbara.
Valrossens roll:
- Garanterad dataintegritet och ägarskap → permanent bevarande utan manipulering eller läckage
- Ger åtkomstkontroll → data endast är tillgängliga för dem som behöver det
- Flera enheter kan på ett säkert sätt beräkna hemliga data → skapa nya datauppsättningar och marknader
Marknadsplats för data:
- Datamarknadens storlek växer snabbt (3,47 miljarder dollar år '24), men 67 % saknar dataförtroende.
- Walrus ger transparens och förtroende för att möjliggöra nya datamarknader.
=> Det faktum att datan i sig är transparent och pålitlig kan dock garanteras genom Walrus smarta kontraktsfunktion, men det kanske inte är särskilt meningsfullt om den inte inkluderar bevis på hjälpdata efter att ha gått igenom AI en gång. I det här fallet tror jag att det skulle vara bättre att arbeta med Openledger med en plats som Walrus. Självklart inte. Openledger är sin egen L2-baserade EVM, och Walrus måste arbeta baserat på SUI. Om det är begränsat till ditt eget ekosystem är det lite tråkigt att samarbete är lite svårt.
-
Användningsområden:
- CUDIS: Ägande och försäljning av personliga hälsodata. - Detta kom också till SUI och började sälja hårdvara separat.
- Alkimi: Göra annonsdata transparent för att skapa AdFi (finansialisering av annonsdata).
- Baselight: Omedelbar datadistribution utan centraliserade godkännandeprocesser.
Vision:...

Topp
Rankning
Favoriter