Ce sunt datele fiabile în era AI? @WalrusProtocol publicat o lucrare destul de interesantă, care explică modul în care Walrus rezolvă problema că, în era AI, nu mai este posibil să ai încredere în datele în sine. Următorul este un rezumat al rubricii și al gândurilor personale. Provocări în era AI: - Industria AI (200 de miliarde de dolari) se bazează pe date, dar 78% dintre companii folosesc AI și doar 20% validează rezultatele. - Cea mai mare problemă este că, în cele din urmă, datele AI nu sunt de încredere, așa că necesită verificare 100% în practică. - Datele nesigure prezintă riscuri sociale și economice. - Dacă luați o decizie pe baza datelor greșite, punctul de plecare în sine este greșit, astfel încât șansele ca rezultatul să fie corect devin prea mici. Necesitate: - Fără o infrastructură de date fiabilă, IA și economia digitală sunt vulnerabile și manipulabile. Rolul morsei: - Integritate și proprietate garantată a datelor → păstrare permanentă fără modificări sau scurgeri - Oferă control al accesului → datele sunt disponibile doar pentru cei care au nevoie de ele - Mai multe entități pot calcula în siguranță date secrete → pot crea noi seturi de date și piețe Piața de date: - Dimensiunea pieței de date crește rapid (3,47 miliarde de dolari în 24), dar 67% nu au încredere în date. - Walrus oferă transparență și încredere pentru a permite noi piețe de date. => Cu toate acestea, faptul că datele în sine sunt transparente și de încredere poate fi garantat prin funcția de contract inteligent a Walrus, dar poate să nu fie foarte semnificativ dacă nu include date de dovadă a ajutorului după ce a trecut prin AI o dată. În acest caz, cred că ar fi mai bine să lucrezi cu Openledger cu un loc precum Walrus. Bineînțeles că nu. Openledger este propriul său EVM bazat pe L2, iar Walrus trebuie să funcționeze pe baza SUI. Dacă este limitat la propriul ecosistem, este puțin dezamăgitor că cooperarea este puțin dificilă. - Cazuri de aplicare: - CUDIS: Proprietatea și vânzarea datelor cu caracter personal de sănătate. - Acest lucru a venit și la SUI și a început să vândă hardware separat. - Alkimi: Transparența datelor publicitare pentru a crea AdFi (financiarizarea datelor publicitare). - Baselight: Distribuție instantanee a datelor fără procese centralizate de aprobare. Viziune:...