Данные, которым можно доверять в эпоху ИИ. @WalrusProtocol представил довольно интересную статью, в которой говорится о том, что в эпоху ИИ становится все труднее доверять самим данным, и объясняется, как Walrus решает эту проблему. Ниже приведены краткое содержание данной статьи и мои личные мысли. Проблемы эпохи ИИ: - ИИ-индустрия (объем 200 миллиардов долларов) зависит от данных, но 78% компаний, использующих ИИ, проверяют результаты только в 20% случаев. - Главная проблема заключается в том, что в конечном итоге данные ИИ нельзя считать надежными, поэтому фактически требуется 100% проверка. - Ненадежные данные создают социальные и экономические риски. - Если решения принимаются на основе неверных данных, то исходная точка оказывается неверной, и вероятность получения правильного результата становится крайне низкой. Необходимость: - Без надежной инфраструктуры данных ИИ и цифровая экономика становятся уязвимыми и подверженными манипуляциям. Роль Walrus: - Гарантия целостности данных и прав собственности → постоянное хранение без подделки и утечки. - Обеспечение контроля доступа → данные могут использовать только необходимые люди. - Несколько сторон могут безопасно обрабатывать конфиденциальные данные → создание новых наборов данных и рынков. Рынок данных: - Объем рынка данных быстро растет (в 2024 году 3,47 миллиарда долларов), но 67% испытывают нехватку доверия к данным. - Walrus обеспечивает прозрачность и доверие, активируя новый рынок данных. => Однако, хотя сама прозрачность и доверие к данным могут быть обеспечены через функции смарт-контрактов Walrus, если доказательства оригинальных данных не будут включены после обработки ИИ, это может оказаться незначительным. В таких случаях было бы хорошо, если бы такие компании, как Walrus, работали вместе с Openledger. Хотя, конечно, этого не произойдет. Openledger является собственным L2 на базе EVM, а Walrus должен работать на базе SUI. Если ограничиться своей экосистемой, сотрудничество становится несколько затруднительным, что немного печально. - Примеры применения: - CUDIS: право собственности на личные данные о здоровье и возможность их продажи. - Они также перешли на SUI и начали продавать отдельное оборудование. - Alkimi: делает рекламные данные прозрачными, создавая AdFi (финансирование рекламных данных). - Baselight: немедленная дистрибуция данных без централизованных процедур одобрения. Видение:...