Актуальные темы
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Данные, которым можно доверять в эпоху ИИ.
@WalrusProtocol представил довольно интересную статью, в которой говорится о том, что в эпоху ИИ становится все труднее доверять самим данным, и объясняется, как Walrus решает эту проблему.
Ниже приведены краткое содержание данной статьи и мои личные мысли.
Проблемы эпохи ИИ:
- ИИ-индустрия (объем 200 миллиардов долларов) зависит от данных, но 78% компаний, использующих ИИ, проверяют результаты только в 20% случаев. - Главная проблема заключается в том, что в конечном итоге данные ИИ нельзя считать надежными, поэтому фактически требуется 100% проверка.
- Ненадежные данные создают социальные и экономические риски. - Если решения принимаются на основе неверных данных, то исходная точка оказывается неверной, и вероятность получения правильного результата становится крайне низкой.
Необходимость:
- Без надежной инфраструктуры данных ИИ и цифровая экономика становятся уязвимыми и подверженными манипуляциям.
Роль Walrus:
- Гарантия целостности данных и прав собственности → постоянное хранение без подделки и утечки.
- Обеспечение контроля доступа → данные могут использовать только необходимые люди.
- Несколько сторон могут безопасно обрабатывать конфиденциальные данные → создание новых наборов данных и рынков.
Рынок данных:
- Объем рынка данных быстро растет (в 2024 году 3,47 миллиарда долларов), но 67% испытывают нехватку доверия к данным.
- Walrus обеспечивает прозрачность и доверие, активируя новый рынок данных.
=> Однако, хотя сама прозрачность и доверие к данным могут быть обеспечены через функции смарт-контрактов Walrus, если доказательства оригинальных данных не будут включены после обработки ИИ, это может оказаться незначительным. В таких случаях было бы хорошо, если бы такие компании, как Walrus, работали вместе с Openledger. Хотя, конечно, этого не произойдет. Openledger является собственным L2 на базе EVM, а Walrus должен работать на базе SUI. Если ограничиться своей экосистемой, сотрудничество становится несколько затруднительным, что немного печально.
-
Примеры применения:
- CUDIS: право собственности на личные данные о здоровье и возможность их продажи. - Они также перешли на SUI и начали продавать отдельное оборудование.
- Alkimi: делает рекламные данные прозрачными, создавая AdFi (финансирование рекламных данных).
- Baselight: немедленная дистрибуция данных без централизованных процедур одобрения.
Видение:...

Топ
Рейтинг
Избранное