Czym jest wiarygodny dane w erze AI. @WalrusProtocol opublikował dość interesujący artykuł, w którym mówi się, że w erze AI coraz trudniej jest ufać samym danym, a to, jak Walrus to rozwiązuje, jest wyjaśnione w tym dokumencie. Poniżej znajduje się podsumowanie tego artykułu oraz moje osobiste przemyślenia. Problemy w erze AI: - Przemysł AI (o wartości 200 miliardów dolarów) polega na danych, ale 78% firm korzystających z AI weryfikuje tylko 20% wyników. - Największym problemem jest to, że w zasadzie potrzebna jest 100% weryfikacja, ponieważ nie można ufać danym AI. - Niewiarygodne dane prowadzą do ryzyk społecznych i ekonomicznych. - Jeśli podejmujesz decyzje na podstawie błędnych danych, to punkt wyjścia jest błędny, co sprawia, że prawdopodobieństwo uzyskania poprawnych wyników jest bardzo niskie. Potrzeba: - Bez wiarygodnej infrastruktury danych, AI i gospodarka cyfrowa są wrażliwe i podatne na manipulacje. Rola Walrus: - Gwarancja integralności i własności danych → trwałe przechowywanie bez manipulacji i wycieków. - Zapewnienie kontroli dostępu → tylko uprawnione osoby mogą korzystać z danych. - Możliwość bezpiecznego przetwarzania poufnych danych przez wiele podmiotów → tworzenie nowych zbiorów danych i rynków. Rynek danych: - Rynek danych szybko rośnie (w 2024 roku osiągnie 3,47 miliarda dolarów), ale 67% osób nie ufa danym. - Walrus zapewnia przejrzystość i zaufanie, co ożywia nowy rynek danych. => Jednakże, fakt, że same dane są przejrzyste i można im ufać, może być zapewniony dzięki funkcjom smart kontraktów Walrus, ale jeśli nie będzie dowodu na oryginalne dane po przejściu przez AI, może to być mało znaczące. W takim przypadku myślę, że dobrze byłoby, gdyby Walrus współpracował z Openledger. Oczywiście, to się nie stanie. Openledger to własna platforma oparta na L2 EVM, a Walrus musi działać na bazie SUI. Ograniczenie do własnego ekosystemu sprawia, że współpraca jest nieco trudna, co jest trochę rozczarowujące. - Przykłady zastosowania: - CUDIS: własność i możliwość sprzedaży danych zdrowotnych. - Tutaj również przeszedł na SUI i rozpoczął sprzedaż sprzętu. - Alkimi: przejrzystość danych reklamowych i tworzenie AdFi (finansowanie danych reklamowych). - Baselight: natychmiastowa dystrybucja danych bez centralnych procedur zatwierdzających. Wizja:...