Topik trending
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Apa data yang dapat diandalkan di era AI?
@WalrusProtocol menerbitkan makalah yang cukup menarik, yang menjelaskan bagaimana Walrus memecahkan masalah bahwa di era AI, tidak mungkin lagi untuk mempercayai data itu sendiri.
Berikut ini adalah ringkasan kolom dan pemikiran pribadi.
Tantangan di Era AI:
- Industri AI ($200 miliar) mengandalkan data, tetapi 78% perusahaan menggunakan AI dan hanya 20% yang memvalidasi hasil. - Masalah terbesarnya adalah pada akhirnya, data AI tidak dapat diandalkan, sehingga membutuhkan verifikasi 100% dalam praktiknya.
- Data yang tidak dapat diandalkan menimbulkan risiko sosial dan ekonomi. - Jika Anda membuat keputusan berdasarkan data yang salah, titik awalnya sendiri salah, sehingga kemungkinan hasilnya benar menjadi terlalu tipis.
Kebutuhan:
- Tanpa infrastruktur data yang andal, AI dan ekonomi digital rentan dan dapat dimanipulasi.
Peran Walrus:
- Integritas dan kepemilikan data yang terjamin → pelestarian permanen tanpa gangguan atau kebocoran
- Menyediakan kontrol akses → data hanya tersedia bagi mereka yang membutuhkannya
- Beberapa entitas dapat menghitung data rahasia dengan aman → membuat himpunan data dan pasar baru
Pasar Data:
- Ukuran pasar data tumbuh pesat ($3,47 miliar pada tahun '24), tetapi 67% kurang kepercayaan data.
- Walrus memberikan transparansi dan kepercayaan untuk memungkinkan pasar data baru.
=> Namun, fakta bahwa data itu sendiri transparan dan dapat dipercaya dapat dijamin melalui fungsi kontrak pintar Walrus, tetapi mungkin tidak terlalu berarti jika tidak menyertakan bukti data bantuan setelah melalui AI sekali. Dalam hal ini, saya pikir akan lebih baik bekerja dengan Openledger dengan tempat seperti Walrus. Tentu saja tidak. Openledger adalah EVM berbasis L2 sendiri, dan Walrus harus bekerja berdasarkan SUI. Jika terbatas pada ekosistem Anda sendiri, agak mengecewakan bahwa kerja sama agak sulit.
-
Kasus Aplikasi:
- CUDIS: Kepemilikan dan penjualan data kesehatan pribadi. - Ini juga datang ke SUI dan mulai menjual perangkat keras secara terpisah.
- Alkimi: Membuat data iklan transparan untuk membuat AdFi (finansialisasi data iklan).
- Baselight: Distribusi data instan tanpa proses persetujuan terpusat.
Penglihatan:...

Teratas
Peringkat
Favorit