AI 時代中可信的數據是什麼。 @WalrusProtocol 發表了一篇相當有趣的論文，指出在 AI 時代，數據本身的可信度變得越來越難以保證，這篇文章解釋了 Walrus 如何解決這個問題。 以下是對該專欄的摘要和個人想法。 AI 時代的問題： - AI 行業（2000 億美元規模）依賴數據，但 78% 的企業在使用 AI 的同時，只有 20% 會驗證結果。 - 最大的問題在於，因為無法信任 AI 數據，實際上需要 100% 的驗證。 - 不可信的數據會帶來社會和經濟風險。 - 如果基於錯誤的數據做出決策，起點本身就錯誤，因此結果正確的可能性非常低。 必要性： - 沒有可信的數據基礎設施，AI 和數字經濟將變得脆弱且易於操控。 Walrus 的角色： - 確保數據的完整性和所有權 → 永久保存，無法篡改或洩漏 - 提供訪問控制 → 只有需要的人才能使用數據 - 多方安全地計算私密數據 → 創造新的數據集和市場 數據市場： - 數據市場規模正在快速增長（2024 年達到 34.7 億美元），但 67% 的人缺乏對數據的信任。 - Walrus 提供透明性和信任，促進新的數據市場活躍。 => 然而，數據本身的透明性和可信度可以通過 Walrus 的智能合約功能來保證，但如果 AI 處理後不包括原始數據的證明，那麼這可能沒有太大意義。在這種情況下，與 Walrus 這樣的公司和 Openledger 一起合作會更好，這是我認為的部分。當然，他們不會這樣做。Openledger 是基於自己的 L2 的 EVM，而 Walrus 必須基於 SUI 來運作。限制在自己的生態系統內，合作會有些困難，這是有點遺憾的部分。 - 應用案例： - CUDIS：個人健康數據的所有權和銷售可能性。 - 他們已經轉向 SUI，開始銷售硬體。 - Alkimi：使廣告數據透明化，創造 AdFi（廣告數據金融化）。 - Baselight：無需中央批准程序即可立即流通數據。 願景：...