Mitä on luotettava data tekoälyn aikakaudella? @WalrusProtocol julkaissut melko mielenkiintoisen artikkelin, joka selittää, miten Walrus ratkaisee ongelman, että tekoälyn aikakaudella itse dataan ei ole enää mahdollista luottaa. Seuraavassa on yhteenveto kolumnista ja henkilökohtaisista ajatuksista. Tekoälyn aikakauden haasteet: - Tekoälyteollisuus (200 miljardia dollaria) luottaa dataan, mutta 78 prosenttia yrityksistä käyttää tekoälyä ja vain 20 prosenttia vahvistaa tuloksia. - Suurin ongelma on, että loppujen lopuksi tekoälydata on epäluotettavaa, joten se vaatii käytännössä 100-prosenttisen todentamisen. - Epäluotettavat tiedot aiheuttavat sosiaalisia ja taloudellisia riskejä. - Jos teet päätöksen väärän datan perusteella, lähtökohta itsessään on väärä, joten mahdollisuudet tuloksen oikeellisuuteen ovat liian pienet. Välttämättömyys: - Ilman luotettavaa datainfrastruktuuria tekoäly ja digitaalinen talous ovat haavoittuvia ja manipuloitavia. Mursun rooli: - Taattu tietojen eheys ja omistajuus → pysyvä säilytys ilman peukalointia tai vuotoja - Tarjoaa kulunvalvonnan→ tiedot ovat vain niitä tarvitsevien saatavilla - Useat tahot voivat turvallisesti laskea salaisia tietoja → luoda uusia tietojoukkoja ja markkinoita Datan markkinapaikka: - Datamarkkinoiden koko kasvaa nopeasti (3,47 miljardia dollaria vuonna 24), mutta 67 prosentilla ei ole luottamusta tietoihin. - Walrus tarjoaa läpinäkyvyyttä ja luottamusta uusien datamarkkinoiden mahdollistamiseksi. => Se, että tiedot itsessään ovat läpinäkyviä ja luotettavia, voidaan kuitenkin taata Walrusin älysopimustoiminnolla, mutta se ei välttämättä ole kovin mielekästä, jos se ei sisällä todisteita avusta sen jälkeen, kun tekoäly on käynyt kerran läpi. Tässä tapauksessa mielestäni olisi parempi työskennellä Openledgerin kanssa Walrusin kaltaisen paikan kanssa. Ei tietenkään. Openledger on oma L2-pohjainen EVM, ja Walrusin on toimittava SUI:n pohjalta. Jos se rajoittuu omaan ekosysteemiin, on pieni pettymys, että yhteistyö on hieman vaikeaa. - Sovelluksen tapaukset: - CUDIS: Henkilökohtaisten terveystietojen omistajuus ja myynti. - Tämä tuli myös SUI:lle ja alkoi myydä laitteita erikseen. - Alkimi: Mainostietojen läpinäkyväksi tekeminen AdFi:n luomiseksi (mainostietojen rahoittaminen). - Baselight: Välitön tietojen jakelu ilman keskitettyjä hyväksymisprosesseja. Näkemys:...