La Trinidad de la Privacidad: Zk + FHE + MPC > Zk = Prueba de conocimiento cero Zk se está discutiendo ampliamente en Web3. Tenemos algunas mentes geniales que construyen tecnología Zk para la futura generación de Internet. Zk le permite demostrar que algo es cierto sin revelar la información subyacente. En Web3, eso se traduce en demostrar la propiedad de fondos, identidades o cálculos sin exponer los datos sin procesar en sí. Algunos de los gigabrains también han realizado importantes investigaciones en este espacio, pero aún no hemos visto una implementación escalable de Zk en el mundo real en Web3. En este momento, la adopción más visible de Zk es en forma de ZK-Rollups y ZK-EVM que ayudan a Ethereum a escalar. Pero la visión más amplia va mucho más allá de las transacciones más baratas. Zk podría algún día impulsar sistemas de votación privados, redes sociales privadas y productos financieros resistentes a la censura. El desafío radica en la eficiencia de la computación. Generar y verificar pruebas requiere matemáticas pesadas, y aunque equipos como @StarkWareLtd, @zksync, @boundless_xyz y @SuccinctLabs están progresando, la tecnología aún se encuentra en sus primeros días para la adopción a escala del consumidor. > FHE = Cifrado totalmente homomórfico FHE permite calcular información cifrada sin descifrarla, lo que es muy prometedor para el futuro. Imagine poder ejecutar análisis de datos médicos o registros financieros sin siquiera ver los datos sin procesar reales. El resultado se calcula, pero las entradas permanecen privadas. Esa es la promesa de FHE. Sin embargo, tiene sus propios desafíos en términos de costo y eficiencia de computación. En este momento, incluso los cálculos pequeños pueden ser miles de veces más lentos en comparación con ejecutarlos en texto sin formato. Esta es la razón por la que la mayor parte del trabajo de FHE aún se encuentra en la fase de investigación académica y empresarial. Aún así, el potencial es innovador. En un futuro en el que FHE madure, las dApps Web3 podrían procesar las transacciones de los usuarios, los protocolos DeFi podrían verificar las posiciones y los sistemas de IA podrían entrenarse en conjuntos de datos sensibles sin exponer ninguna información del usuario. Gigantes tecnológicos como Google, IBM y Microsoft ya están experimentando con FHE para servicios en la nube que preservan la privacidad, lo que significa que la carrera por los avances está muy viva. ...