Cuando la mente tiene una opción, no te permitirá elegir la incomodidad sobre la comodidad.

$RAIL permanecieron infravalorados. la única infraestructura de privacidad con más de $ 5 millones de ingresos anuales. alrededor del 77% de la oferta está en staking. Es un sistema de privacidad construido directamente en cadena para Ethereum, BSC, Polygon y Arbitrum. La fundación Ethereum y Vitalik ambas grandes posiciones HODL.

La Trinidad de la Privacidad: Zk + FHE + MPC > Zk = Prueba de conocimiento cero Zk se está discutiendo ampliamente en Web3. Tenemos algunas mentes geniales que construyen tecnología Zk para la futura generación de Internet. Zk le permite demostrar que algo es cierto sin revelar la información subyacente. En Web3, eso se traduce en demostrar la propiedad de fondos, identidades o cálculos sin exponer los datos sin procesar en sí. Algunos de los gigabrains también han realizado importantes investigaciones en este espacio, pero aún no hemos visto una implementación escalable de Zk en el mundo real en Web3. En este momento, la adopción más visible de Zk es en forma de ZK-Rollups y ZK-EVM que ayudan a Ethereum a escalar. Pero la visión más amplia va mucho más allá de las transacciones más baratas. Zk podría algún día impulsar sistemas de votación privados, redes sociales privadas y productos financieros resistentes a la censura. El desafío radica en la eficiencia de la computación. Generar y verificar pruebas requiere matemáticas pesadas, y aunque equipos como @StarkWareLtd, @zksync, @boundless_xyz y @SuccinctLabs están progresando, la tecnología aún se encuentra en sus primeros días para la adopción a escala del consumidor. > FHE = Cifrado totalmente homomórfico FHE permite calcular información cifrada sin descifrarla, lo que es muy prometedor para el futuro. Imagine poder ejecutar análisis de datos médicos o registros financieros sin siquiera ver los datos sin procesar reales. El resultado se calcula, pero las entradas permanecen privadas. Esa es la promesa de FHE. Sin embargo, tiene sus propios desafíos en términos de costo y eficiencia de computación. En este momento, incluso los cálculos pequeños pueden ser miles de veces más lentos en comparación con ejecutarlos en texto sin formato. Esta es la razón por la que la mayor parte del trabajo de FHE aún se encuentra en la fase de investigación académica y empresarial. Aún así, el potencial es innovador. En un futuro en el que FHE madure, las dApps Web3 podrían procesar las transacciones de los usuarios, los protocolos DeFi podrían verificar las posiciones y los sistemas de IA podrían entrenarse en conjuntos de datos sensibles sin exponer ninguna información del usuario. Gigantes tecnológicos como Google, IBM y Microsoft ya están experimentando con FHE para servicios en la nube que preservan la privacidad, lo que significa que la carrera por los avances está muy viva. Proyecto a tener en cuenta en el espacio criptográfico: @zama_fhe > MPC = Computación multipartita MPC se encuentra en la fase de adopción inicial donde tenemos algunas implementaciones del mundo real en el lado de la infraestructura de billeteras criptográficas. En términos simples, MPC permite que las claves privadas se dividan entre varias partes para que ninguna entidad tenga la clave completa. Esto hace que sea mucho más difícil para los piratas informáticos, los iniciados o incluso los gobiernos comprometer los fondos de los usuarios. Sin embargo, algunos de sus casos de uso más prometedores, como la computación en cadena, aún se encuentran en la fase de investigación. MPC podría algún día permitir la computación colaborativa a través de blockchains, operaciones confidenciales de DeFi e incluso votos de gobernanza privada. Incluso si observa la etapa de madurez de estas tecnologías, MPC es algo que probablemente podría lograr mejores resultados en términos de implementación en el mundo real en varios casos de uso. Los servicios de custodia, las instituciones y los proveedores de billeteras como Fireblocks y Coinbase Custody ya están utilizando MPC en producción para asegurar miles de millones en activos. Eso demuestra que tiene un camino más rápido hacia la adopción que FHE o Zk en muchos contextos. Pero cuando se trata de la implementación de diferentes tecnologías MPC, hay algunos problemas clave involucrados. La creencia popular en torno a cualquier PET (tecnología de mejora de la privacidad) es que son demasiado complejos y costosos. En el contexto de MPC, las personas a menudo no tienen idea de cómo se administran sus claves privadas, por quién y cómo se lleva a cabo todo el proceso de reconstrucción. Esta falta de transparencia y educación limita una adopción más amplia. Además, todo el ciclo de pasar de la investigación a la implementación práctica es demasiado lento y aislado. La investigación académica a menudo queda atrapada en papeles, mientras que los constructores del mundo real se quedan sin bibliotecas fáciles de usar, marcos amigables para los desarrolladores o estándares comunes. Eso crea fricción entre la innovación y la implementación. > a dónde podría conducir la Trinidad Un par de personas inteligentes están tratando de construir varias tecnologías utilizando diferentes enfoques para abordar las mayores amenazas para la humanidad. Y la Trinidad de la Privacidad no se trata solo de proteger su billetera. Se trata de proteger su agencia como ser humano en una sociedad digital. - Zk nos da la capacidad de realizar transacciones e interactuar sin sobreexposición. - FHE nos da el poder de calcular datos cifrados, manteniendo segura la información confidencial. - MPC garantiza que ninguna entidad tenga control sobre nuestras claves o nuestros datos. Juntos, pueden formar la columna vertebral de una Internet que prioriza la privacidad donde el capitalismo de vigilancia y la supervisión autoritaria ya no son configuraciones predeterminadas. Pero requiere conciencia colectiva, mejor infraestructura y más conversaciones sobre el ethos en lugar de solo la acción del precio. Porque la privacidad no es solo una característica. Es el fundamento de la libertad.