A Trindade da Privacidade: ZK + FHE + MPC > ZK = Prova de Conhecimento Zero ZK está a ser amplamente discutido no Web3. Temos algumas grandes mentes a desenvolver tecnologia ZK para a futura geração da internet. ZK permite que você prove que algo é verdadeiro sem revelar a informação subjacente. No Web3, isso se traduz em provar a propriedade de fundos, identidades ou cálculos sem expor os dados brutos em si. Foi realizada uma pesquisa significativa por algumas das mentes brilhantes neste espaço também, mas ainda não vimos uma implementação escalável do ZK no mundo real no Web3. Neste momento, a adoção mais visível do ZK é na forma de ZK-Rollups e ZK-EVMs que ajudam a Ethereum a escalar. Mas a visão maior vai muito além de transações mais baratas. O ZK poderia um dia alimentar sistemas de votação privados, redes sociais privadas e produtos financeiros resistentes à censura. O desafio reside na eficiência computacional. Gerar e verificar provas requer matemática pesada, e embora equipes como @StarkWareLtd, @zksync, @boundless_xyz e @SuccinctLabs estejam a fazer progressos, a tecnologia ainda está nos seus primeiros dias para a adoção em escala de consumo. > FHE = Criptografia Homomórfica Total FHE permite a computação sobre informações criptografadas sem a necessidade de as descriptografar, o que é muito promissor para o futuro. Imagine ser capaz de realizar análises em dados médicos ou registros financeiros sem nunca ver os dados brutos reais. O resultado é computado, mas as entradas permanecem privadas. Essa é a promessa do FHE. No entanto, tem os seus próprios desafios em termos de custo e eficiência computacional. Neste momento, até mesmo pequenos cálculos podem ser milhares de vezes mais lentos em comparação com a execução deles em texto simples. É por isso que a maior parte do trabalho em FHE ainda está na fase de pesquisa acadêmica e empresarial. Ainda assim, o potencial é revolucionário. Em um futuro onde o FHE amadurece, dApps do Web3 poderiam processar transações de usuários, protocolos DeFi poderiam verificar posições, e sistemas de IA poderiam treinar em conjuntos de dados sensíveis sem expor qualquer informação do usuário. Gigantes da tecnologia como Google, IBM e Microsoft já estão a experimentar com FHE para serviços de nuvem que preservam a privacidade, o que significa que a corrida por inovações está muito viva. ...